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tensorflow Top-1,Top-5精度说明

转发一个网友给出的比较通俗易懂的定义:

 

top-1

就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确,则预测正确。否则预测错误

top-5

就是最后概率向量最大的前五名中,只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。

由此可以看出,top5一般比top1大

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